Hi,GhatGPT

从何时起,我们的生活方式由量变发生到如今的质变了?让我们把历史的进度条往前调重新回顾。

 

1959年,世界第一台工业用机器人的诞生,取名Unimate,意思为“万能自动”开启了人与机器人的不解之缘;

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1978年,通用工业机器人应用正式应用于通用汽车装配线,标志着工业机器人技术完全成熟。处于有躯干而尚待开智阶段;

 

1996年,世界第一台基于个人计算机的机器人控制系统问世,这标志着人类与机器人的单项沟通开始;

 

2004年,日本安川机器人公司开发并改进了机器人控制系统,意味着民办最强机器人大脑的诞生;

 

2011年,第一台仿人型机器人进入太空,机器人已经能在人类的控制下完成高难度环境的作业;

 

至今,互联网、物联网、大数据、云计算,机器人已经由最初的“被操作”逐步进入了能完成图像与语音的识别、知识问答、人机对弈,无人驾驶等高级智能作业。从军事到民用人工智能的发展势不可挡。世界经济论坛曾在2020年预言,到2025年,将有8500万个工作岗位将被机器取代,同时也将会有9700万个新工作岗位诞生。

 

人工智能将把人类的生活带至何方不得而知,但低技能的职业将会被大量替代这是显而易见的。自动售货机下岗了小商贩,无人驾驶将淘汰职业司机,扫码点单减少大量的服务员,网上购物对实体店经济的冲击。。。。。。人们更习惯于足不出户,动动手指。在如此不可预知的未来,到底需要如何生存?时代又将会需要怎样的人才?

中国一直是人力大国,我们现有的教育制度培养的一直是知识型人才,而人工智能突飞猛进的发展使得国家对教育制度作出了相应的改革,在2022年的新教改中提出了具体要求,这里就不一一赘述了。可以明确的是国家与身为父母的我们都对下一代的教育提出了更高的要求。未来知识的获得变得轻而易举,但学习能力却有了新的定义。

 

 

01

思维的系统性

首先是思维的系统性,这是原则性与灵活性的有机结合,整体性是系统性思维方式的核心。它要求人们透过点、看到线、顾全面,通过整体与局部,整体与环境的相互作用过程来认识和把握事物。它使我们不单单会就事论事,更能将事情对其相关的人物与环境的影响也能进行全面思考。在工作中,最常看见的是《XXX产业的研究报告》或《XXXX问题的系统性解决方案》等。而在孩子的学习中,是否能跨学科的理解与思考问题也是系统性思维的一种方式。

Hi ChatGPT!

 

02

思维的审判性

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其次是思维的审判性,也可称之为思维的批判性。这往往指的是一种合理的反思型技能,它更多的是代表了一种思想态度,它包括了认知技能和情感特质两大部分。例如在生活中我们往往容易被权威性的“标准”答案所禁锢,在很多时候会被周围环境的声音所影响,比如从小学习的“孔融让梨”答案只有唯一,如果出现“奇怪的想法”时很容易被扼杀,长此以往,当我们有新的观点出现时反而会被湮灭。抱有求真态度勇于对权威的挑战,对信息的识别并加以深度的思考与判断,这都是思维的审判性体现。

Hi ChatGPT!

 

03

思维的创造性

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第三,思维的创造性。小到幼儿园的手工,大到科技的发明都在证明只要是开拓新领域,开创新成果的思维活动都是思维的创造性。它是一种开创性的高级复杂思维。它将想象与现实进行了定向的结合,也是抽象思维和灵感思维的对立统一。当人工智能的自我学习还在逐步开发阶段,人类大脑的创造性就突显了独一无二的优势。如果说人工智能的系统运作是固有的习惯,那么人类的创造性就在于另辟蹊径的突破。这将是决定未来人才是否会被AI所淘汰的重要因素之一。

Hi ChatGPT!

 

 

 

04

思维的终身成长性

 

第四,思维的终身成长性。大家耳熟能详的一句“活到老,学到老。”并非泛泛而谈,志存高远的思维模式驱使我们愿意承担更多风险,展现更多韧性与勇气。顺境也好,逆境也罢,都使我们更为积极乐观地专注未来,把问题转变成机会。回顾20年前2G时代到如今的5G时代,从声音连接你我,到如今隔着城市也能为你泡茶,智能的生活拉近了你我距离的同时也挑战着我们的智力能否跟上更新更快的科技。

Hi ChatGPT!

面对新时代,学习不再单纯的只是学习知识,从学习的兴趣上升到学习的志趣,锻造思维的深度,对世界始终保持着好奇心,拥有终生学习的习惯,才能让我们在不可预知的未来中立于不败之地。

 

写到这里,作为父母的我们单纯指望学校或其它机构快速来改变或逆转过旧的大局并不现实,而能做到改变的是日常生活中与孩子们在一起的点点滴滴。每一次生气,每一次抱怨,每一次责骂前都先停停,问问自己这些是不是“不符合未来”的陈旧陋习。多一点肯定,多一点鼓励,多一点赞许,会不会带给孩子更多的积极心态与思考。希望我们都能从改变自身开始,为我们的未来争取更好的机会。

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